2020年にはインターネット人口は50億人に達する（今は20億人）
気球やドローンでの回線提供などで実現する
中国、アフリカ、中南米が中心。
2022年には10億人のデジタルネイティブが労働人口に加わる
2025年には40％のFortune500企業が置き換わる
Googleもこの10年で成長した
1.Exponentialな環境の変化
- 指数関数的な伸びをみせる速さ（Exponential）で変革が起きており、革新的なイノベーションの確立は進んでいる
- テクノロジーの変化のスピードが加速するにつれ、Exponentialなテクノロジーと漸次的に伸びる（Linear）ビジネスのパフォーマンスの交差ポイントは、顧客を変える
- 2010年代はデジタルの時代、2020年にはExponentialな時代が訪れる
- Exponentialなテクノロジー
- AI、ロボティクス、バイオテク、合成生物学、エネルギー、医療、バイオ etc
- Exponentialなプロセス
- クラウドソーシング、マイクロワーク、クラウンドファンディング、DIY etc
- 今後10～20年でAIは生活や産業のすみずみに浸透していくと考えられており、直近では画像・音声認識の制度が飛躍的に向上している。DeepLearningをベースとする全脳アーキテクチャ（人レベルAI）の技術的発展。戦略などもAIが考える世界に?
- Oxford大学の研究によると2020年時点で47％の雇用はコンピューター代替可能と想定される。
- データの入手から分析までをAIがやる世の中に。
- DeepLearning登場により、人工知能が自ら考え行動するようになると、コンピューター代替可能な仕事が急激に増えることが想定される。
2.オンラインとオフラインの融合
- 2020年には10万円のコンピューターがヒトの知能を超える。未来学者、レイ・カーツワイルは人口知能の性能が全人類の知性の総和を超える技術的特異点（シンギュラリティ）が訪れる
- 2020年には蛇口をひねるように「知識」へのアクセスが可能となる。デジタルは個人/消費者のライフラインに。デジタルによるDisruptionは全産業においておきる。財布よりもスマートフォンをなくすほうが被害が大きい。
- 技術革新のスピードは指数関数的に加速している。
- このペースに基づくと今後2～3年でポストモバイル（ウェアラブル、IoT）が定着。それ以降は人口知能が人間にかわって「考える」仕事を担う時代が訪れる。これまでのオムニチャネル（店舗とインターネット）を考えれば十分だったが、今後はオムニダイレクトを考えて、ウェアラブルやIoTのことまで考えないといけない。スクリーンの存在がなくなり、より自然にインターネットに繋がっている時代になる。
- マーケティング以外にも高付加価値サービス領域においても、想定以上のスピードで人工知能の活用が拡大、進化/普及することが予想される。
- 顧客へのテクノロジー浸透は圧倒的スピードとなるため、企業も異次元の打ち手が必要になる。技術の浸透を見極めている暇はない。感覚的に繋がる時代なので徐々に浸透するという時間を必要としない。
3.顧客視点のブランディング
- デジタル化により、顧客と企業の距離は大きく開いているため、企業は顧客の変化を正しく理解し、顧客経験を向上させることの重要性を知るひつようがある。先を行く生活者、置いていかれる企業
- デジタル時代の顧客の商品やサービスに対する、思考や鼓動は従来とは大きく異なる。便利になればなるほどそれがあたりまえになり、そうでないことが苦痛になる。
- 顧客は欲しい情報を手に入れ便利になるためであれば、喜んで情報を提供する、一方、顧客によって価値のない企業には情報を一切提供しなくなる。顧客が情報をコントロールする＠医師の経済」へシフトする。 by CMO by Adobe(website)
- CRMはおわった、VRMの時代。消費者のほうが賢い。
- デジタル化の本質とは、デジたるテクノロジーを使うことではなく、変貌した生活者への顧客価値を理解し、企業価値を向上させる打ち手を講じることになる。
- 日本企業がデジタル時代対応に遅れる理由は、デジタル化の本質の理科をせず、セクショナリズムで対応しようとしていることが原因である。
- 顧客価値の理解と機魚羽化地向上のためにはブランド起点の考え方が必要となる。自分たちが何をしようとしているのか、というところを考えること。何を提供するのか? BRAND⇒strategic differentiation -? sales and growth -> operational efficiency -> governance(regulatiory, compliance)
- ブランドはお客様にたいするコミットメント。
4.アジャイルな経営と実践
- 一般的に日本企業の新事業やイノベーションに対する取り組みの大部分はスローガン先行型、or 虫食い改革がたになっている
- 日本企業は顧客社会基点イノベーションや非連続イノベーションの方法論へのキャッチアップもおくれがち。顧客・社会基点イノベーションｍ、非連続的（破壊的）イノベーションが今後必要とされる
- 解決にはイノベーションに関する新たな方法論を前提としたイノベーションメカニズムを組織に包括的に埋めこみ、長年のクセを打破する必要がある。組織的イノベーションが必要。
- 従来のウォーターフォール型とは異なるアジャイル型の経営を理解し、デジタルの取り組みを推進することが必要である。アジャイルは時間をかけない。短期間で世界が変わる中で、ゆっくりウォーターフォールをしている場合じゃない。大きなシステムやプロジェクトはできないかもしれないが、小さいものを積み上げて目指すことができる。失敗しても取り返せる。
- アジャイルアプローチを効果的に機能させるには、マイナーリリースの段階まではデジタル専任チームに意思決定を全面的に委任する必要がある
5.デジタル組織の開発
機械が人間にかわって考える時代においては、機会と人間の役割分担をいかに再定義し、新しいビジネスモデルをどう構築するかが企業の競争力を決める
- 大局観をもって高度な判断を担う
- 人間ならではの役割を果たす
- 機械をサポートする
- ニッチ領域の専門家となる
- 次世代のビジネスを創造する
デロイトデジタルはデジタル改革を推進するための組織を4モデルに分類する。先行している企業では2の中央集権型へのシフト傾向が見られる
- 戦術的モデル
- 中央集権型モデル
- チャンピオンモデル
- BAU（BusinessAsUsual）モデル
デジタル時代で成功している企業の8つの共通点
- Exponentail思考
- アジャイルな実行力
- カルチャーの醸成
- 専任環境の整備
- 顧客第一
- 既成概念の打開
- デザイン訴求
右脳と左脳の融合と社外とのネットワークの構築がデジタル時代の成功要因であると出ろイトトーマツはかんがえる
- 右脳、方法論、進行能力
- 左脳、デザイン嗜好性、亜ファイル、検証アプローチ
